钢铁工业作为支柱产业为我国的经济发展做出了重大贡献。钢铁库存是供应链管理中一个热门的研究问题。如何利用先进的管理方法和数学模型来获得合理的库存,以满足顾客的服务水平,降低不必要的库存相关成本,加快企业的资金周转率,是企业未来所应追求的目标。本文的主要研究任务就是通过优化钢铁企业的库存管理和生产物流平衡达到最大限度降低企业库存成本的目的。具体研究内容包括:(1)对钢铁企业供应链库存的国内外现状和存在的问题进行了研究和分析,并预测了未来的发展方向,提出了课题的研究思路;(2)对不确定因素影响下的钢铁原料库存进行了分析,在综合考虑原材料平衡、产品生产销售平衡、采购、库存能力匹配、总供应能力等多个约束条件下,建立钢铁企业原料库存成本最小化模型,每次采购量和原料库存量作为决策变量,以MATLAB为计算工具,采用遗传算法优化寻求问题的最优解,对采购量和原料库存量进行优化;(3)分析了板坯库存的形成原因,为了保证连铸和轧制的上、下游的产量匹配生产,对铸坯库存进行了研究。针对连铸机和轧机的产量差距,产生一个基本库存量,根据连铸机和轧机修检以及故障情况,存在一个流量库存,最后由统计分析和理论计算得出合理的铸坯库存量,并建立板坯库管理系统;(4)针对钢铁企业的批量生产,考虑库存相关成本包括固定费用、存储费用、缺货费用(包含延期交货费用和失去销售费用)等,建立成品库存成本模型,求解模型时,采用编写C++程序,对模型进行了精确的计算,并优化出生产周期、生产时间和生产批量,并定义了延交系数,通过改变延交系数的值来分析对出生产周期、生产时间和生产批量及各种费用的影响。(5)本文在水钢实测数据的基础上,对炼钢-连铸-轧制的生产能力进行了匹配分析,从各工序时间和产量上的研究来确定瓶颈工序,并提出改进措施。通过负荷率和物流平衡系数两方面对生产物流平衡进行了分析,并对产品的生产量进行了一定的调整,达到各工序生产能力和生产物流的平衡。