运动受限机械臂的轨迹规划与跟踪控制策略研究

来源 :江南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kaka43210
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
高压变电站广泛应用的气体开关绝缘设备(Gas Insulated Switchgear,GIS)具有封闭性、间歇性和不易观察故障等特征,巡检人员一旦在巡检维护过程中产生疏忽便可能造成严重后果,这对高压电力系统的自动化检测提出了很大的挑战。七自由度机械臂移动灵活,能够通过末端关节携带检测装置对变电站GIS气室完成接触式检测。然而,变电站环境复杂并且GIS气室排布紧密,机械臂的运动轨迹受到诸多约束条件的限制,且各关节转动稍有偏差,便容易产生碰撞造成财产损失甚至安全事故。基于此背景,为了更好的完成变电站GIS气室的自主检测工作,本文针对七自由度机械臂的轨迹规划与跟踪控制问题开展了相关的研究。本文通过介绍机械臂运动学建模的数学基础,阐述了刚体的位置与姿态的概念,以及不同坐标系之间转换的齐次变换矩阵。说明了机械臂D-H参数建模方法,并对本文使用的七自由度机械臂各关节建立坐标系建模得到相应参数,求解了其正运动学模型并推导了其动力学方程。针对受限机械臂在变电站复杂环境下对GIS气室的接触式检测问题,本文分析了轨迹规划需要满足的多种约束条件,为了提高轨迹生成的成功率并缩短规划计算的时间,采用了一种基于逐次细化约束的多阶段优化轨迹方法,将轨迹规划问题转化为离散参数优化问题,通过生成估计的初始轨迹与分阶段针对不同约束进行优化两个主要步骤规划出满足条件的轨迹,阐述了生成初始轨迹的方法与多阶段优化的原理。通过仿真验证了轨迹生成方法的有效性。针对机械臂运动的轨迹跟踪问题,为了实现各关节角度的跟踪控制,本文提出了一种结合时间延迟估计技术的非奇异快速终端滑模控制方法(Nonsingular Fast Terminal Sliding Mode Control,NFTSMC),时间延迟能够有效估计系统模型不确定性,非奇异快速终端滑模面可以提升系统的动态响应能力。此外,使用李雅普诺夫函数证明了所设计的控制器的稳定性。在MATLAB中对NFTSMC方法进行仿真,验证了跟踪方法的有效性。考虑到变电站实际环境复杂,且应用的七自由度机械臂耦合性高,为了进一步提高七自由度机械臂在时变干扰条件下的轨迹跟踪精度,在NFTSMC方法的基础上引入了自适应控制方法,通过加入两个自适应增益项,将系统的稳态误差降低到较小的范围且抑制抖振问题,并使用李雅普诺夫函数证明了所设计的控制器的稳定性。最后在MATLAB中将提出的方法与不同控制方法进行对比仿真,仿真结果证明了本文提出的基于两项自适应增益的非奇异快速终端滑模控制方法能够使系统具有更小的稳态误差和更快的响应速度,还能够有效的避免系统控制力矩的高频波动,同时增强系统的鲁棒性,更好地满足受限机械臂在变电站复杂环境中对GIS气室接触式检测的需求。
其他文献
近年来,随着人工智能、工业技术不断发展,出现了很多规模庞大、结构复杂的控制场景,面对这些结构复杂的控制场景,单个自主体能力有限的问题日益突出。而多自主体系统的出现显著提升了控制系统智能化程度,克服了单个自主体能力有限的缺点。在实际工程应用中,多自主体系统追捕问题展现出较大的应用前景,在军事对抗、灾后搜救、无人驾驶、民用安保等领域均有涉及。因此,对于多自主体系统追捕问题的研究具有十分重要的工程应用价
学位
近些年,随着我国绿色发展战略的不断推进,各类污水治理和达标排放显得尤为重要,而污水处理过程的优化控制为其提供了有效的方法。考虑到污水处理过程是一个极为复杂的非线性系统,污水处理厂需设计高效、智能控制系统,以实现在复杂工况下依然能达到严格的出水质量标准,并尽可能地降低能源消耗。因此,本论文深入研究了针对污水处理过程的智能优化与控制方法,论文主要工作及创新点如下:(1)分析活性污泥法的工艺流程和机理,
学位
传统仪表在生产生活中应用非常广泛,而且传统仪表示数的自动读取对仪表检验和工业过程监测具有重要意义。但目前传统仪表主要依赖人工读数,存在诸多限制,相比于人工读数,利用机器视觉技术进行读数识别不仅效率高、成本低、数据可视化,还能够为传统工厂的现代化改造、仪表测量精度的检验以及长期运行仪表性能的抽查提供一种实际可行的方案。为实现传统仪表示数的自动读取,本文提出基于机器视觉技术的仪表示数自动识别方案,并针
学位
交直流混合配电网凭借灵活利用交流和直流电能的优势,将成为未来配电网发展主要趋势。由传统电力变压器发展而来的能量路由器,具有电压变换、潮流控制、能量双向流动及提供多样化即插即用接口等功能,被视为未来实现交直流混合配电网互联的关键设备。研究以能量路由器为配电枢纽的配电系统潮流计算及最优潮流模型,对实现未来配电网的科学规划和优化运行有着重要指导作用。相比于十分成熟的交流配电网潮流计算方法,含能量路由器这
学位
针对大量半结构化和非结构化的文本信息,如何从这些信息中自动提取出结构化、有价值的信息是信息抽取的一个重要课题。关系抽取是信息抽取的重要子任务之一,关系抽取的质量直接决定了知识图谱的质量。越来越多基于深度神经网络的方法应用在关系抽取任务上并取得不错的效果,但是依然存在对实体表征的提取不够充分的问题,针对这个问题,本文对句子级别和文档级别关系抽取模型进行改进,提升模型的性能,同时围绕关系抽取模型搭建出
学位
能源互联网凭借其先进的计算机与能量管理技术,已成为未来新型电力系统发展的主流趋势。能量路由器作为实现能源互联网的核心关键设备,可以实现各端口间能量传输与信息变换,提高电网的信息化与智能化水平。多端口能量路由器的研究,对能源互联网的建设、实现可再生能源的消纳与能量的双向流动有着重要意义。在此背景下,本文主要研究基于虚拟同步机(Virtual Synchronous Generator,VSG)控制的
学位
在国家“双碳”政策下,如何推动能源转型、促进可再生能源普及化利用、减少碳排放、实现能源阶梯利用已成为当前重点研究课题。综合能源系统可以实现冷、热、电、气等多种能源的协调互联,对不同能源进行调度管理,接入和消纳可再生能源,提高能源综合利用效率,为能源结构转型提供了新思路。其中小型综合能源系统能够提高建筑自主性,满足负荷需求的灵活性较高,并且效率更高、应用更广泛,极具发展潜力。本文将围绕小型综合能源系
学位
随着半导体行业发展,晶圆的特征尺寸不断减小,对其加工制造工艺要求不断提高。由于其制造工艺的复杂性高,易产生划痕、胶量不足等缺陷,而这些缺陷会影响晶圆自身导电性,甚至导致半导体报废,影响整个系统正常运转。鉴于上述原因,通常需对晶圆进行实时检测,并找寻、去除缺陷晶格,避免缺陷晶格再加工,提高经济效益。本文采用运动控制与图像处理相结合的方法,从提高晶圆检测的准确度和降低其重构时间方面展开研究,主要工作内
学位
具有微小体积的机器人能够在狭小封闭空间内工作,完成复杂任务。因此,微机器人在生物医学和生命科学领域具有潜在的应用价值。微机器人体积微小难以通过内置能源为微机器人提供动力,因此常采用外场驱动方式驱动微机器人完成复杂任务。在众多驱动方式中,磁场驱动具有无接触、对机体无损伤、兼容性强的特点成为驱动微机器人最有效方式之一。经过多年发展,微机器人的磁驱动方式已由单磁场驱动向多组合磁场驱动转变。此外为了完成复
学位
随着微电网的规模化、集群化建设与发展,在一定区域内由多个独立微电网组成的区域微网群,可以通过电能互济实现能源的空间互补和友好互动,提高电力系统的供电可靠性。然而,多微网优化问题比单微网更为复杂,如何保障微网群系统优化运行的稳定性、经济性及环保性是多微网研究领域中亟待解决的难题。鉴于此,本文以某区域微网群为研究对象,对其协同运行优化调度策略展开探讨与研究,主要内容如下:(1)针对微网群系统的组成结构
学位