【摘 要】
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本论文以匀速行驶条件下等响处理后的车内噪声为研究对象,采用成对比较法、参考语义细分法以及非度量多维尺度分析(NMDS)系统进行噪声声品质的主客观评价及其分析方法研究.成
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本论文以匀速行驶条件下等响处理后的车内噪声为研究对象,采用成对比较法、参考语义细分法以及非度量多维尺度分析(NMDS)系统进行噪声声品质的主客观评价及其分析方法研究.成功运用NMDS方法,将评价者先进行分类处理,进而揭示出一致性较强的车内噪声声品质评价中的潜在结构信息,并简化了模型分析方法.提出了采用评价者之间相关性的NMDS作为主观评价实验数据检验,可减少实验量、实现整体数据的检验.提出了采用多元线性回归方法在小样本条件下从众多客观参量中提取冗余度小、解释量高的特征量.揭示出可懂度、尖锐度、平均特征响度对于声品质评价的重要作用.基于15个样本的成对比较法,采用人群分类处理建立了偏好性模型,对该模型用40个样本的参考语义细分法进行校验.该模型相比国际上噪声声品质的偏好性模型拟合优度较差的情况,有了较大提高.最后提出了优化的噪声声品质主观及客观评价研究方案,对进一步的环境噪声声品质主观客观评价研究具有明确的指导意义.
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