随着科学技术和工业水平的发展进步,装备制造领域产品的功能、构型和指标的复杂程度越来越高,面向客户需求的产品设计工作面临着个性化需求增多、需求变化速度快和产品设计周期短的挑战。为解决上述问题,本文设计了基于知识图谱的产品指标预测系统。在构造复杂产品指标知识图谱的基础上,利用基于知识图谱推理技术,发掘复杂产品和指标间的隐含关联关系,从而完成预测已知产品缺失的指标数据任务和完成根据用户需求生成新产品方案任务。本系统能够快速响应用户需求,能够缩短产品设计周期,进而为复杂产品的分析设计流程提供技术支持。本系统的功能模块主要有产品数据维护模块、产品模型管理模块、指标关联预测模块、产品方案生成模块和方案对比评估模块。其中,产品数据维护模块是对产品类别和产品进行增加、删除、修改和查询。产品模型管理模块根据用户配置信息训练不同类别的模型。指标关联预测模块是对已知产品缺失的指标数据进行预测。产品方案生成模块根据部分构型信息以及指标数据生成当前数据库中不存在的新产品方案,并预测新产品方案缺失的构型信息以及指标数据。方案对比评估模块是新产品方案与已知产品进行指标数据对比,进而修改新产品方案不合理的指标数据。本系统使用Python语言训练不同类别的模型,使用Spring Boot和My Batis-Plus框架对系统后端功能模块进行实现,使用Vue框架和Element UI前端组件库进行前端页面数据展示,使用Neo4j图数据库对产品指标数据进行存储,使用Mysql数据库对相关配置信息进行存储。