数据驱动的复杂工业过程统计过程监测

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工业过程生产安全是是新一代工业革命的重要保障之一。过程监测技术是实现工业过程安全生产的重要手段,是保障制造业转型升级,实现智能制造的基本技术之一。随着数据测量及存储技术的飞速发展,工业过程中积累了丰富的过程数据,这些数据蕴含了丰富的过程信息,因而,数据驱动的过程监测方法受到了广泛的关注。其中,多元统计分析的方法因其在处理高耦合、多变量数据的独特优势而备受青睐。传统的统计过程监测方法往往做了一些理想化的假设条件,如认为建模数据往往是充足且规则的、过程变量往往服从单一的线性关系或者非线性关系、过程数据往
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