交通供需的失衡以及由此导致的交通拥堵等问题己严重制约着我国城市经济社会的健康平稳发展。缓解供需矛盾的基本策略是增加供给以及调节需求，开展城市交通网络设计是增加供给的主要措施，而先进的出行者信息系统通过向出行者提供信息诱导影响其出行决策，是调节需求、均衡网络交通流分布的重要手段。论文以信息诱导为切入点，针对信息环境下的城市交通网络设计问题展开研究，理论上能够丰富和完善网络交通流理论，实践中能提高交通规划的科学性。论文的主要工作包括:
　　首先分析了信息对出行者决策行为的影响，通过将出行者划分为有信息接收装置和无信息接收装置两类，构建了三种不同行为假设下的混合均衡交通分配模型并给出了求解这些模型的算法，研究结果表明市场渗透率及信息质量均会影响路网交通流模式。
　　其次，论文以信息诱导下的路网混合均衡模型为下层规划构建了路网储备容量双层规划模型，给出了求解储备容量模型的启发式算法，用算例分析并揭示了信息质量以及信息系统的市场渗透率对储备容量的影响规律。
　　再次，论文以网络均衡时平均每条路段上单位出行成本能够服务的出行者数量作为效率评价指标，针对随机需求路网构建了交通信息环境下基于蒙特卡洛仿真的运行效率评估方法，研究了信息的提供对路网运行效率的影响。
　　最后，论文将信息诱导和网络设计过程相结合，依据网络设计问题的目标特性以及决策变量的属性构建了多种考虑信息诱导的城市交通网络设计模型，包括信息诱导下以路网运行效率提升为目标的固定需求连续型网络设计模型、信息诱导下考虑需求随机性的多目标连续均衡网络设计模型以及信息诱导下以道路建设等级和建设规模为优化变量的混合型交通网络设计模型，针对构建的三个网络设计双层规划模型论文采用粒子群算法、基于蒙特卡洛仿真的第二代非支配排序遗传算法以及自适应遗传算法进行求解并分别用测试网络开展了算例分析。