三维视频不仅呈现场景的内容信息还提供场景的深度信息，为观看者创造更为真实的场景感受，传送三维视频的三维电视（Three-Dimensional Television，3DTV）有望接替高清电视成为下一代数字电视的发展方向。完整的3DTV系统包括采集、表示、编码、传输、信号变换、显示等多个环节，实际中每一环节都会引入失真并影响最终用户感知到的视频质量。3DTV系统的视频质量不仅间接反映了系统中各环节处理技术的好坏，也直接体现了整个系统的性能；视频质量评价技术是3DTV系统的关键技术之一，而目前三维视频质量评价尚在探索阶段。本学位论文将对当前3DTV系统中最为商业化的双目立体视频的质量评价展开研究，主要内容包括以下方面：（1）针对传统平面视频质量客观评价方法不适于评价立体视频质量的问题，本文提出了一种基于平面视频质量评价方法的立体视频质量客观评价方法。首先，从观看者和立体显示的角度出发，将影响立体视频/图像质量的因素简化为左视点视频质量、右视点视频质量以及视点间差异三个部分；然后，借鉴平面视频/图像质量评价思路分别求出每一部分的大小；最后，采用支持向量回归训练出三者与总的立体视频质量间的关系，用于预测立体视频的质量。性能测试中，对于所有失真，Pearson线性相关系数高于0.82，且各类失真均在0.81以上，优于参与比较的其他方法，表明该客观评价方法能较好地预测人眼对立体视频的视觉感知。（2）针对现有立体图像质量客观评价方法将立体图像质量分为图像质量和深度感知分别进行评价涉及多次加权的问题，本文提出一种基于三维离散余弦变换的立体图像质量客观评价方法。该方法将影响立体图像质量的三个因素直接构成一个三维信号进行整体处理，规避了图像质量与深度质量以及左视点图像质量与右视点图像质量间的不合理加权问题。在两个立体图像库的测试中，Pearson线性相关系数分别为0.9314、0.9232，优于参与比较的六种客观方法，表明该立体图像质量客观评价模型能准确地预测立体图像的质量。（3）针对立体视频质量客观评价研究尚处于探索阶段的现状，本文在上述立体图像质量客观评价方法基础上提出一种面向全高清立体视频编码失真的立体视频质量客观评价方法。该方法着重考虑高分辨率、编码失真的特点，提出感知加权掩膜对上述立体图像质量客观评价方法进行改进，并结合视频观看中的时近效应进行时域加权形成最终立体视频质量客观评价方法。对包含H.264、JPEG2000编码失真的立体序列进行测试，Pearson线性相关系数高达0.9105，这说明该客观评价方法能很好地预测编码失真的立体视频的质量。