伴随着互联网技术的高速发展,在线社交网络成为了当今时代人们信息交流的重要媒介。网络自媒体时代的到来,为衡量用户影响力提供了极大的需求,利用互联网技术对用户数据的积累又为这一研究创造了有利的条件。对社交网络中影响力的研究可以帮助我们在信息传播、舆情控制、产品营销等领域的应用实施,具有重要的应用价值,是当前研究的热点之一。通过对此相关工作的总结与分析中我们发现已有的研究工作中忽视用户本身的社会特性对影响力的影响。为此,本文结合社会学理论分析社交网络中用户信息传播规律,提出了基于用户社会特性的SRank用户影响力评价模型。具体的工作如下：(1)通过对在线社交网络特征进行研究,根据在线社交网络中信息传播所需的重要元素以及其中信息传播的相关模式,分析用户影响力的表现形式及产生所需的环境基础。(2)通过实验数据统计结果分析传统的影响力模型应用于当前的在线社交网络中的不足之处,以PageRank为例,针对传统影响力模型中忽视三个方面,通过统计网络用户数据,总结在线社交网络中信息传播的规律。(3)以社交网络信息传播规律为基础,结合社会学相关理论,总结出SRank用户影响力模型,并基于此提出通过预测用户信息传播能力大小来度量用户影响力的评价算法。在同样的数据集下相对于PageRank及其改进算法,该算法获得了更好的影响力预测结果,验证了SRank用户影响力评价算法的有效性。