兼顾多个目标是人们在生产实践、社交生活、政策制定等活动中不可回避的一类决策问题。虽然解决此类问题形成了多目标规划的理论方法,但现有的多目标规划方法常常无法解决具有不确定性的复杂环境下的决策问题。因此,研究复杂环境下的多目标规划决策方法具有重要的理论和现实意义。不确定决策环境主要分为随机决策环境和模糊决策环境两类。为构建高效的多目标规划模型:1)针对随机决策环境,本文首先研究了具有模糊性的随机事件的概率计算问题,提出了反应决策者模糊决策意识的水平效应函数,构建了基于水平截集效应的模糊事件概率度量模式,简称为效应概率,记为EP;然后,结合几种特殊的随机环境给出了几种特殊模糊事件的效应概率计算公式;进一步将随机环境下的模糊决策目标视为模糊事件,构建了基于效应概率的多目标规划模型,简记为MP-EP。2)针对模糊环境下的多目标规划无法体现结果的可靠程度的缺陷,本文用三角模糊数刻画了模糊的决策目标,建立了基于满意度的模糊多目标规划模型,简记为MP-SD。理论分析和实践表明:效应概率是复杂系统不确定处理的有效手段;MP-EP和MP-SD既丰富了现有的多目标决策理论,又可以广泛的应用于复杂系统优化、投资组合分析等领域。