基于JPEGXR的遥感图像压缩算法典型部分研究和实现

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随着多媒体技术和无线通信技术的发展与普及,人们对图像的需求进一步加大,而图像数据一般都较大,这就为目前有限的信道传输带宽和存储空间带来了挑战,对图像数据进行压缩是解决这个矛盾的有效方法。图像压缩目前有三大国际标准,最新的静态图像压缩标准是JPEG XR,与现在应用范围最广的JPEG图像压缩标准相比,JPEG XR克服了JPEG在低码率下的方块效应,提升了压缩后的图像质量;与JPEG2000图象压缩标准相比,它压缩后获得的图像质量与JPEG2000相当,然而其算法复杂程度相对较低,消耗的资源数目却与JPEG相近。因此,对与卫星上的压缩设备等设备来说,JPEG XR具有更大的研究价值。对图像数据进行处理,一般都要求较高的吞吐量,因此,并行能力很强的FPGA是一个很好的选择。本文首先研究了JPEG XR图像压缩标准编码中的典型部分,包括图像前置滤波、图像核心变换、量化、预测编码,详细的研究了这些部分的数据结构及变换原理,其次,对这些模块进行了VHDL编程实现,并在内部对这些模块进行流水线设计,并用Modelsim10.1d仿真软件对这些模块进行RTL级功能仿真以检验这些模块能否实现其对应功能。然后,设计了JPEG XR典型部分编码器,通过三级流水线的设置对这些模块进行级联以实现完整功能。在这三级流水线中,在第一级流水线的控制下,典型部分编码器完成图像数据读入和图像的前置滤波,图像核心变换和量化在第二级流水线控制下实现,图像预测编码是第三级流水线。最后,本文对设计的典型部分编码器在100MHz输入时钟频率下进行Modelsim仿真,得到压缩后的图像在Win7系统中能正常显示,仿真的编码速度为0.326像素/时钟。设计好的典型部分编码器在基于EP2S130F1020I4的FPGA硬件平台上进行了验证,在实际电路中,编码器典型部分也能在100MHz的时钟频率下正常工作,实际的编码速度比仿真速度要快,为0.437像素/时钟。
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