风电、光伏发电等新型能源发电方式,具有清洁、可再生优点,缓解了我国能源压力,但新能源发电形式多易受气候、环境等因素的影响,具有明显的随机性和间歇性,此类电源大规模接入电网必然会增加电网运行中的不确定性,为电网的安全运行带来隐患。在线经济调度,做为与控制对接的最后一步,在电网扰动消纳上起到重要的作用,因此,对于在线经济调度理论的研究具有十分重要的意义。随机规划、模糊规划以及鲁棒优化等多种不确定性决策方法在电网在线经济调度问题中得到应用。其中,随机规划依据不确定注入量的概率分布信息,通过对各随机场景的统筹考虑,给出具有概率优性的决策结果。然而,概率信息准确获取的困难以及计算的复杂性限制了随机规划决策方法的应用。模糊规划方法采用隶属度函数表示决策者对不确定注入量及其导致后果的态度,通过最大化隶属值,获得满意的决策结果。然而,由于决策结果受隶属度函数影响显著,模糊决策结果的主观性较强。鲁棒优化不同于以上两种规划方法,当不确定量区间确定的情况下,其决策不需要其概率分布特征,也不夹杂决策者的主观意愿,仅根据扰动边界,通过寻找并满足决策中的最“劣”情况,保证决策结果的鲁棒性。目前,鲁棒在线经济调度理论研究存在以下几点问题：①随着新能源的快速发展,可控机组所能接纳的注入波动将无法匹配新能源接入量,百分百吸纳的在线经济调度模型已不符合实际；②在线经济调度模型多偏重于保证安全性,导致模型保守度太高,尽管对保守度改进方面有很多研究,但有进一步提升的空间；③大部分线路约束模型直接运用直流潮流模型,但真正的功率注入转移分布跟直流潮流结果有较大的不确定性,而这部分不确定性往往被忽略。本文首先提出一种电力系统在线经济调度的最大有效静态扰动安全接纳范围法,以机组运行基点与参与因子为决策变量,构建双目标模型,实现有效静态扰动安全接纳范围最大化条件下的经济性最优：其次,提出保守度可控的鲁棒在线经济调度模型,通过在原有的鲁棒在线经济调度模型两层目标处理中,加入控制系数β,改进双目标规划求解方法,实现安全性和经济性的折中,从而达到求解两层目标帕累托最优解的目的；最后,提出计及电网注入转移分布因子不确定性的鲁棒在线经济调度方法。以系统运行成本为目标,结合现在的电网系统量测技术,利用量测数据得到的注入转移分布因子区间表达及其相应的线路传输功率约束,构建综合考虑系统节点注入不确定性和注入转移分布因子不确定性的鲁棒在线经济调度模型,使得优化调度结果得到进一步符合电力系统的运行实际。