随着我国零售商业的发展,连锁超市因为其方便、平价而逐渐成为进入人们日常生活的一种主要零售业态。结合行业特点的财务风险预警模型,通过选择客观的财务数据,运用科学的经济计量分析方法,能够识别财务危机,得出准确度较高的预测结果,在财务失败来临之前做出预警,因而这种方法正逐渐成为投资者与分析者进行行业投资分析时主要方法。建立一个简洁、高效并针对连锁超市行业的财务风险预警模型将具有较大的理论和现实意义。本论文首先对企业财务风险预警的含义、功能及特征等进行了必要的分析,总结了国内外有关财务预警的发展和主要研究成果,并阐述了研究的相关理论基础,在此基础上开展我国连锁超市企业财务风险预警模型的研究,采用的主要研究方法是以实证研究方法为主,规范研究与实证研究相结合;以定量研究方法为主,定量分析与定性分析相结合。在分析连锁超市行业特点和引起该行业企业出现经营和财务失败的外生和内生警源的基础上,通过定性分析方法,从企业的盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力等四个方面,结合我国该行业企业出现财务风险的原因,选择适用于该行业的10个财务比率指标。运用逻辑回归分析方法,选取符合研究要求的所有连锁超市行业上市公司共59个样本进行研究和检验,并以样本2006年是否被ST为界定条件,以2003年的财务数据为基础,通过SPSS13.0软件建立连锁超市企业财务预警模型,并代入检验样本数据对模型预测精度进行检验,预测精度达到72.41%;最后运用因子分析法进行模型优化,在保持原有的10个财务比率指标不变的情况下,提取能最大化解释变量的三个公共因子,对原有模型进行降维处理,得到新的二元逻辑回归模型。经检验,修正后的预测精度达79.31%,研究结果表明,优化后的模型预测精度显著提高,明显好于其他模型。我国上市公司数据具有一定预测能力,利用我国上市公司财务数据建立分行业的财务风险预警模型是可行的。