焊接是造船等工业中一种十分重要的技术，由于焊接过程中各种因素的影响，会导致焊缝中含有气孔和未焊透等缺陷，影响产品的质量和安全性，所以焊接缺陷的检测十分重要。目前的缺陷检测系统主要采用人工方式进行在线检测和分析，而人工检测存在主观标准不一致、劳动强度大等问题。因此，急需要研究一种有效的缺陷在线自动检测方法来代替人工检测，从而使在线检测工作客观化、规范化和职能化。本文的研究工作就是基于此而展开的。 缺陷在线自动检测的核心问题在于如何准确而高效地进行缺陷目标检测，本文研究了一种新型的缺陷检测算法，主要作了以下几个方面的研究： (1)针对X射线图像中随机噪声的特点，采用了一种基于形态学的图像滤波方法，有效地减少了噪声，提高了检测精度。 (2)焊接缺陷图像，例如裂纹，未焊透等缺陷大多呈长条形状，并与焊缝有着一致的方向，本文采用了一种基于方向滤波器的缺陷检测算法，取得了较好的效果。 (3)检测系统中缺陷图像和检测信息的存储有着重要的意义，本文将医学的DICOM标准引入了缺陷检测系统中，其既保存储存图像又储存了其它检测信息。 为了验证本文所提出算法的有效性，本文对在工厂采集的含有缺陷的焊接图像进行了检测，并且将缺陷图像和检测信息以DICOM格式存储，取得了令人满意的结果。