本文在综述了前人研究成果的基础上，以企业现有配送网络为研究对象，从三个方面研究了存在交通拥堵情况下企业配送网络的优化问题，即配送网络规模优化、配送线路选择优化以及配送量决策优化。首先，本文研究了交通拥堵情况下的配送网络规模优化问题。以成本最小化和运营效率最大化为目标，建立了结合有能力约束的设施选址模型和数据包络分析的多目标规划模型。通过案例对模型进行了验证分析，结果显示当企业偏好成本优先时，往往不会对配送网络的规模作较大改动，而只是将配送中心和需求点的服务关系作为优化的重点；相反，当企业偏好效率优先时，会重点考虑高效率配送中心对整个配送网络的辐射作用，这时配送网络的规模可能会有较大的改变；另外在成本增加到某一值后，平均DEA效率值相对于成本的增长速度会逐步放缓。接下来，本文研究了交通拥堵情况下的配送线路选择优化问题。将交通拥堵作为路段失效的一种情况，考虑了路段失效对运行时间的影响，建立了面向路段失效的配送线路选择模型。通过分析各路段的状态变化，得到了各线路状态的稳态概率，并在此基础上求出了各配送线路的平均运行时间。以一个简单的配送网络为例，利用该模型及算法进行线路选择，结果表明利用该模型可以很好地解决路段失效情况下的配送线路选择决策问题。最后，本文研究了交通拥堵情况下的配送量决策优化问题。将配送网络置于企业所处的整个供应链网络中，考虑了从配送中心到需求点间存在交通拥堵的情况，建立了配送量决策优化模型，并进行了利润最大化下的均衡分析。最后通过数值分析对模型进行了验证，结果表明，随着交通拥堵成本因子的不断增大，企业会逐渐减少对市场的商品配送量，通过提高市场价格和减少运输费用来弥补拥堵成本的增加。