基于多模态信号的点击率预估模型研究

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点击率(click-through-rate,CTR)预估是指信息推送给用户后,用户点击浏览这则信息的概率,而在本文特指针对搜索和电商广告的点击率预估。研究显示,用户点击的概率性与信息的投放位置有很大的相关性,为了收益最大化就需要把点击率大的信息投放在用户浏览页面靠前的位置。准确的CTR预估既能有效的利用广告位资源,也可以帮助实现千人千面的商品推荐,为广告平台带来可观的经济收益。同时,在信息过剩的时代背景下,对于用户而言,CTR预估也可以利用精准推荐帮助用户节省寻找信息的时间。传统的点击率预估模型主
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