基于记忆分子动理论优化算法的电力系统经济调度研究

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【摘要】

：

经济调度(ED)是电力系统运行中经典的优化问题。合理可行的机组负荷分配计划不仅能提高发电效率、节约成本,而且还能减少污染物排放量,具有重要能源战略意义。随着电网日益大规模化与智能化,使得ED问题逐渐高维化、复杂化。本文主要研究了分子动理论优化算法(KMTOA)的改进及在ED问题上的应用。论文所做的主要研究工作如下:(1)阐述研究ED问题的重要性,并描述ED问题两个目标函数的数学模型和约束条件。针对

【作者】

：

李杰

【机构】

：

湘潭大学

【发表日期】

：

2018年06期

【关键词】

：

电力系统经济调度优化算法

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