RFID系统防冲突算法的研究与实现

来源 :天津理工大学 | 被引量 : 12次 | 上传用户:djjsl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
射频识别(RFID, radio frequency identification)是一种利用无线射频信号进行目标自动识别的技术,它具有无需人工干预、识别速度快、非接触识别等优点,随着射频识别技术的逐步发展与应用的领域日渐广泛,它已经成为目前最具发展潜力的一种实用技术,现广泛应用于工业自动化、物流运输、大规模仓储等领域,但是在实际使用中,射频识别技术仍然存在许多发展瓶颈,例如同时识别多标签出现的冲突问题等,这些问题影响到了射频识别技术的继续发展,本文基于这个背景对射频识别中的防冲突问题进行了研究。射频识别技术的工作原理是阅读器与标签之间利用无线射频信号进行通信,阅读器通过数据交换获得标签中的信息,如果多个标签同时与阅读器进行通信,标签之间就会互相影响,以至于出现无法正确识别的现象,本文所研究的防冲突算法就是为了解决通信中标签之间的冲突问题。本文首先分析了RFID系统的组成以及工作原理、通信方式、编码技术等,在此基础上对防冲突算法进行了深入研究,文章详细分析了两种常见的防冲突算法:基于随机性的ALOHA算法和基于确定性的二进制算法,以及两种算法的改进算法,并对其进行了性能分析。基于已有的理论,本文提出了两种改进的防冲突算法:一种是基于动态时隙ALOHA算法的改进算法,在改进的算法中,设定一组阈值,当条件满足所设定的阈值时,提前结束现有识别周期,可以进一步提高现有算法的性能;另一种算法是基于两种算法的混合型算法,使用一个八位寄存器,用来给时隙与标签进行标号,这种算法首先固定一定长度的前缀形成时隙,然后在分成的时隙组中继续对标签进行二进制树识别,相对于已有算法具有更加快速的识别效果。文章对改进的算法进行了仿真验证,证明改进算法对于提高原有算法的性能具有很好的效果,并在此基础上实现了一个防冲突算法的识别系统,最后对研究的不足和今后继续努力研究的方向进行了说明。
其他文献
关系数据库用来存储结构化数据,并使用SQL语言对数据进行查询,这种方式需要用户掌握这种语言的语法以及数据库的模式知识,因此对用户来说门槛比较高。而互联网上信息检索常常
数字家庭是以计算机技术和网络技术为基础,通过有线网络或无线网络将家庭中的各种通信设备、计算机设备、家用电器、安防设备等连接在一起,提供集成的数据、语音、多媒体、控制
随着异构本体的规模不断增大,当前的本体映射算法在处理大规模本体时会遭遇严重的效率问题。目前针对大规模本体映射大多采用先分块,再在分得的小块间进行块内映射。但是,对大本
计算机双目立体视觉是立体视觉技术中的一个研究热点,利用摄像机从不同角度拍摄物体所得的图像,就可以恢复出物体的三维空间结构信息,而三维空间结构信息数据是三维物体重建的依
寻找任意点对之间的最短路径是图数据管理中典型的、重要的基本操作之一。随着各种大型网络数据的不断涌现,实现在线的最短路径查询成为了当前图数据管理领域迫切需要解决的
基于话题的信息组织,检索,分析等服务已成为学术领域的重要研究话题。学术会议检索主要是根据学术会议名称、召开时间等信息进行检索,可以设定基本检索和高级检索。然而,这些基本
随着经济的飞速发展,人们对汽车的需求量不断攀升,交通事故的发生率也随之快速增长,安全驾驶也成为了社会关注的焦点之一。在所有的交通事故中,因驾驶员注意力不集中而造成的车道
互联网是海量信息资源库,随着大数据网络信息新时代的到来,信息量正以爆炸性的速度在增长,并且信息的组织是异构的、多元的和分布的,如何准确的在海量信息中寻找满足用户查询
当传统的C/S网络结构已经不能满足大众对文件下载的需求时,P2P在这种环境下运应而生,而P2SP技术是在吸收P2P、传统C/S结构两者优点的基础上发展而来,由于P2SP优点众多,已经从
车载网络是一种新的无线传感器网络,是智能交通系统的重要组成部分,在交通领域中发挥了重大的作用,尤其是在缓解道路拥塞、预防交通事故发生、车辆辅助驾驶以及车辆控制方面,有着