基于STIRPAT模型的江苏省碳排放峰值预测

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针对目前日益严重的全球变暖与空气污染问题,研究江苏省的碳排放峰值及峰值出现时间,为控制江苏省碳排放,实现“十三五”规划目标,尽早达到碳排放峰值提出相关策略。以低碳经济、外部性理论及可持续发展三大理论为理论基础,首先通过对江苏省人口规模、GDP、产业结构与能源结构等因素的研究,运用碳排放系数法计算出江苏省1990-2015年的碳排放量,以为计算碳排放影响因素影响数据和峰值预测提供数据支撑。然后运用kaya等式与LMDI分解法分析出各因素对江苏省碳排放量的影响方向及影响大小,以为提出碳排放峰值控制策略提供依据。再利用STIRPAT模型,选取人口规模、人均GDP、能源强度、城镇化率和第二产业占比五个指标,设定低、中、高速三个碳排放情景模式,结合江苏省1990-2015年碳排放数据和各指标数据进行拟合,得到的拟合方程即用来预测不同情景模式下江苏省2016-2040年的碳排放值,随即得出江苏省在不同发展情景下的碳排放峰值及峰指出现的时间,对其进行分析。最后根据LMDI因素分解结果以及碳排放峰值预测结果,为江苏省碳排放峰值的控制提出策略与建议。研究结果显示,能耗强度因素、经济发展因素与人口因素对CO2排放的影响是正向的,能源强度因素影响是负向的,就对CO2变动贡献率来说,经济发展因素贡献率最大,其次是能源强度因素、人口因素及能耗强度因素。在不同发展模式下,碳排放峰值及峰值出现的时间是不一样的,其中高速发展模式下碳排放峰值出现的时间最早,其次是中速发展模式、低速发展模式;而低速发展模式下的碳排放峰值是最大的,其次是高速发展模式和中速发展模式。最终从节能减排、能源结构调整、产业结构调整以及人口优化四个方面对碳排放峰值的控制提出策略建议。
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