随着我国高等教育水平不断提高,教学质量已成为影响高校办学质量、声誉的关键。但是,传统评价方法受限于指标单一、评价方法陈旧等因素,使得评价结果的客观性受到较大影响。因此,通过构建合理的高校教学质量评价模型来优化已有评价流程,并利用开发技术开发管理系统来提高数据处理效率,将具有十分重要的研究意义。论文以粗糙集理论为理论框架,构建了基于粗糙集的高校教学质量评价模型,借助基于属性粒度相似度的属性约简改进算法来寻找影响教学质量评价的关键因素,利用相关开发技术开发了配套的评价系统,为高校教学质量评价研究提供了新的方法。下面是论文的主要工作:首先,为了寻找影响教学质量评价的关键因素,本文利用属性相似度来度量属性重要度,借此给出满足约简的条件。另外,为了克服属性重要度相同的非核属性构成约简时的选择随机性,结合知识粒度的概念,本文采用属性粒度相似度来进一步细分属性重要度,有效地选出相对最简约简。其次,为了有效地完成教学质量评价,本文约定了评价主体,并从学生、同行、督导、院系领导等四个方面完成了教师教学质量评价指标体系的构建工作。另一方面,本文依次从数据采集、数据离散化、综合评价、属性约简等环节展示了数据处理的详细过程,据此提出了系统的功能模块及数据库设计方案。最后,本文利用PHP等技术开发了一个包含教学评价管理、评价结果管理、指标体系管理等模块的高校教学质量评价系统,用以解决传统手工录入、评分等问题,提高了教学质量评价效率。