随着各乘用车企业生产规模的持续扩张,产业分工不断深化和细化。如何快速精确的管理整个生产和供应链零件质量,成为了现阶段乘用车质量控制和供应链管理人员持续关注的问题。在此背景下,乘用车厂G公司开始要求其供应链提升外饰油漆类零部件的桔皮等外观感知质量。目前对于大多数零部件企业来说,对零部件外观感知质量评价,更多依赖于目视评价,评审员的主观性使得整个评审过程难以管理。另外,外饰件外观感知标准要求提高,为满足新的标准,供应商应该改进喷涂工艺,升级硬件设施,但目前汽车行业竞争激烈,改善整个工艺所花费的成本压力较大,因此,针对这个问题,G公司亟需找出改善的关键突破口。本文在目前桔皮外观目视评价基础上,引入数字化评价手段,更好拟合目视,减少主观误差。首先,基于数字化评价的桔皮质量数据,采用单因子法对影响油漆桔皮质量的每个因子进行分析,观察每个因子对桔皮的影响规律;接着,采用C&E矩阵对所有因子进行筛选,初步锁定3个关键因子为清漆粘度和流量,流平时间;然后,以此3因子做2水平正交试验,得出因子较优水平组合与重要程度排序;最后,在Y公司保险杠涂装线按照因子最优水平组合进行验证,锁定关键因子,推动Y供应商进行油漆、工艺和设备的系统改造,以达到改进目标。