机器人技术自诞生到现在，在过去的半个多世纪中取得了飞跃式进展。机器人技术是结合多学科的一门科学，其中，包括机械工程、材料科学、自动控制理论、计算机科学及人工智能等，因此，其中任何一门科学的进步都会带动机器人技术的发展。尤其近年来，随着计算机科学的进步及人工智能的发展，为机器人技术的发展带来了新一轮的跨越式的促进，其中，具有代表性的机器人有波士顿动力研发的Atlas、BigDog等。随着机器人技术的发展，机器人已经由传统工业机器人发展到服务机器人、医疗机器人，娱乐机器人等，有理由相信，在不远的未来，机器人技术的应用将是推动一个国家生产力的最有效的方式。　　纵观机器人发展趋势，可归纳出以下四方面趋势特点。a）单机传统性能层面。电子信息技术及先进加工制造技术的发展，使机器人在精度、实时性、负载自重比等性能层面得到了提升;b）智能层面。人工智能技术的发展，促进了机器人解决问题能力的提高;c）数量层面。机器人发展经历了从单机作业到多机协同作业，再到群机器人任务分配协作的趋势;d）操作层面。传统的人工遥操作、人工试教的方式正逐步的被机器人自主操作所取代。本文的研究将涉及到后三方面的特点，针对群机器人在任务下达和解决方法进行研究，建立群机器人系统架构体系研究，以及提出面向任务的智能化解决方法研究。本文将围绕群机器人系统体系架构、任务下达方式、任务分解与分配、群自组织规划等方面进行研究。具体阐述如下:　　(1)群机器人概念最早出现于上世纪90年代，目前，对于群机器人的概念具有较多的定义方式，总结现有学者对群机器人概念的定义，并结合现阶段机器人技术的发展趋势，文中给出了更为广义的群机器人概念的定义。概念中，首先，对机器人的概念进行抽象化，具有一定的智能性的计算单元亦可以定义为机器人，雷同于Agent技术;另一方面，概念的核心是群机器人的组织及组织关系，不同于以数量为核心的传统概念。　　(2)系统的体系结构是一个系统的框架，文中提出群机器人系统在系统层面的三层控制体系结构;详细的阐述群机器人系统中的组织关系及个体在群系统中的社会抽象;描述了面向任务的群机器人系统中个体层的控制体系结构，明确个体任务执行的机理及决策的产生。　　(3)群机器人的优势在于依靠群体解决任务。命令下达者需要对任务进行确切的下达，针对现有的人机交互方式，对各类交互方式，从交互的舒适性、信息传递的准确性、交互的快速性、交互任务的复杂性等方面进行比较，提出图形化虚拟世界的任务交互方式;对于新的交互方式采用本体论理论对图形化虚拟世界中的模型进行形式化定义;基于本体论的模型并结合本体的代数系统，建立具体世界的树形表示;描述图形化虚拟世界任务下达方法的实现流程。　　(4)群机器人的面向任务性是群机器人系统必备的重要性能。基于一阶逻辑提出任务的概念化及符号表示，依靠一阶逻辑中的逻辑连接词，建立逻辑分解关系;提出任务间的时序约束关系建立时序网络;阐述了任务的分解方法及分解原则并基于Petri网建立任务分解的树形结构;提出机器人能力及任务需求的指标规范，建立任务与机器人之间任务实现性桥梁，便于群机器人的规划;提出基于代价函数的合作式的任务分配方法，作为文中提出的群机器人系统采用的通用的任务分配方式。　　(5)描述分层自组织模型的结构及特征，并确定组织中个体的定义方式;阐述了分层自组织方式的形成方法和形成规则，并利用基于改进的荷尔蒙数学模型模拟群体的分层自组织形成过程;提出分层式自组织对组织形成过程的性能指标，用于指导分层式自组织方法的优化;提出风蚀算法，解决自组织问题中出现的纵向层数过深的问题;验证基于改进的荷尔蒙数学模型模拟群体的分层自组织方法的自修复功能，其能够使系统解决组织中个体的损坏问题。　　(6)搭建SociBuilder平台，模拟人类社会的建造房屋的机理。通过群机器人系统中的个体搬运和操作积木模块搭建由用户基于图形化虚拟世界下达的任务;利用文中的理论，在SociBuilder系统中实现任务分解、分配与执行，验证系统面向任务的自组织规划能力，尤其是在面对个体受损情况的组织恢复能力，实现群机器人系统由人类下达任务到系统完成任务的智能建造。