【摘 要】
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该文针对前向网络误差反向传播算法收敛速度慢的特点,对误差反向传播算法进行了剖析,采用黄金分割法优化学习步方法,以加快网络训练速度.探讨了应用人工神经元网络建立重油催
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该文针对前向网络误差反向传播算法收敛速度慢的特点,对误差反向传播算法进行了剖析,采用黄金分割法优化学习步方法,以加快网络训练速度.探讨了应用人工神经元网络建立重油催化裂化装置C<,3>含量软测量模型的现实性和可行性,通过对生产过程中的采样数据进行处理,建立了基于人工神经元网络的干气中C<,3>含量软测量模型.利用现场数据进行计算表明:该模型精度较高,能够满足实际生产的需要,为现场实施在线检测、控制奠定了基础×
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