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本文首先进行虹膜图像预处理，主要是结合虹膜图像的特点，进行虹膜图像增强、虹膜图像灰度归一化以及典型疾病特征区域大小归一化。
特征提取是本研究的重点，本文在比较各种纹理分析方法的基础上，采用空间/频率域联合分析法的方法提取虹膜图像特征。利用Gabor滤波器定位局部纹理的能力，使用多通道Gabor滤波器提取虹膜图像不同频率、不同方向的纹理特征用于虹膜图像上典型疾病特征区域识别。
根据多通道Gabor滤波器提取的纹理能量特征，分别采用了Fisher线性分类器，自组织特征映射(SOFM)以及学习矢量量化(LVQ)的方法进行虹膜图像典型疾病特征区域识别，取得了满意的效果。