【摘 要】
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电力调度自动化系统是在线为调度机构生产运行人员提供电力系统运行信息、分析决策和控制的综合系统。目前调度自动化系统的数据分析系统一直是弱项,大量数据没有得到充分利用。本文在充分分析了数据挖掘的理论和关联规则挖掘算法,在研究了传统了时态关联规则和周期性关联规则挖掘的基础之上,结合蚁群算法改进了原有的周期性挖掘算法,使之在运算速度上有了很大提高,并将之应用到了电力调度自动化系统的数据分析子系统中,设计完
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电力调度自动化系统是在线为调度机构生产运行人员提供电力系统运行信息、分析决策和控制的综合系统。目前调度自动化系统的数据分析系统一直是弱项,大量数据没有得到充分利用。本文在充分分析了数据挖掘的理论和关联规则挖掘算法,在研究了传统了时态关联规则和周期性关联规则挖掘的基础之上,结合蚁群算法改进了原有的周期性挖掘算法,使之在运算速度上有了很大提高,并将之应用到了电力调度自动化系统的数据分析子系统中,设计完成了一套基于周期性数据集和周期性关联规则挖掘的调度自动化系统数据分析子系统,经过实际运行,系统为调度人员
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