由于事件本体(Event Ontology)所表示的知识更接近于人类对知识的理解与分析过程,使得事件本体越来越受到学术界的重视。同时,时间和空间是构成事件的基本元素,能够更加准确地表达事件的语义,因此,基于时间和空间的事件表示及事件推理也成为近些年来事件本体的研究热点。在进行事件推理时,由于本体描述语言本身较弱的推理能力,限制了事件的关系的推理,使得越来越多的学者使用推理规则来进行事件关系挖掘。但是,现有的事件关系推理研究均没有涉及精确的量化信息,换句话说,现有规则只能根据已知关系推理出隐藏的事件关系,即定性推理,而无法根据实体或对象的属性进行关系的判定,即定量推理。本文从时间和空间角度对事件本体进行扩展,不仅对事件关系进行了定性推理,还量化地定义了事件的时序关系和空间关系,并对其进行了量化推理。本文总结了事件关系的定义规则和组合推理规则并利用事件关系的传递性、对称性和互逆性对其进行简化和合并。最后,使用SPARQL中的数学计算函数,实现了共30条量化推理规则和72条组合推理规则,并利用Stardog平台进行了事件关系推理实验。实验结果表明,本文提出事件本体的量化推理方法能有效地挖掘事件本体中的事件关系,从而验证了该方法的有效性和可执行性。