【摘 要】
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首先,该文对BP-法人工神经网络的实现算法进行了深入研究,发现神经网络的输入层、隐含层和输出层各个节点之间的连接权中包含着模型大量丰富的信息,将此信息开发出来,对深入
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首先,该文对BP-法人工神经网络的实现算法进行了深入研究,发现神经网络的输入层、隐含层和输出层各个节点之间的连接权中包含着模型大量丰富的信息,将此信息开发出来,对深入了解模型的输入与输出之间的关系,探讨有机化学品的结构对生物活性的影响大有裨益.在此思想指导下,开展了人工神经网络的信息流分析技术研究,通过比较神经网络权值和阈值的大小找出信息在网络中的主要传播和流动路径.该文对多氯酚定量构效关系研究中的人工神经网络模型进行了信息流分析,初步确定的网络输入与输出的内在联系.该项研究为深入开展有机化学品环境毒理学反应机理研究提供了重要技术手段.
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