毫米波无源探测成像技术通过检测场景辐射的毫米波能量来实现无源成像,该技术可应用于战场侦察、地形地貌探测、反恐安检等领域。由于环境噪声和接收机热噪声的影响,这些干扰将会严重影响信号接收的质量,致使系统后续的成像处理带来一定困难。如在特征提取、信号检测等问题中,噪声的干扰会引起处理结果的偏差甚至错误。因此在目标检测、识别和分类等任务中需要进行初步成像结果进一步进行去噪处理,以提高其分辨率和成像精度。近年来,随着毫米波器件水平的提高和高速数字信号处理技术的发展,毫米波无源探测成像系统在许多领域的重要应用开始得以实现。本论文依托具体的科研项目,针对系统的数据采集和成像去噪算法开展了相关的方法研究和硬件设计与实现,具体工作如下:1)在总结无源探测成像系统技术基础上,分析说明了毫米波无源探测成像系统的总体结构和基本功能单元。2)根据项目对信号处理分系统的功能要求,设计了该无源探测成像整体系统的数据采集及去噪处理单元硬件的实现方案。3)负责数据采集及去噪处理单元硬件的研制,采用“十六通道A/D+FPGA”结构实现数据采集及数据通道控制,完成了该处理单元的硬件研制和调试工作。4)结合项目的实际需要,采用“整数提升小波分解—贝叶斯小波系数阀值分析—整数提升小波重构”的结构作为图像去噪处理算法的主要流程,实现了无源探测成像系统亮温图像的实时去噪。以研制的数据采集及图像去噪处理硬件单元为硬件平台,对以上算法进行了仿真和FPGA实现。软件仿真和硬件调试的结果表明该算法达到了项目设计要求。