随着网络技术的进步和各种多媒体产品的持续增长，数字水印技术作为数字产品版权保护的有效办法已经得到了广泛的研究及应用。本文主要研究了生成图像、音频水印和把它们嵌入到音频信号中的若干关键技术问题。主要研究内容包括：1．基于小波变换的自适应量化音频水印算法的研究。利用量化信噪比自适应地确定量化步长和水印的嵌入强度，将二值图像嵌入到音频信号的离散小波域中。在提取水印时不需要原始的音频信号，故可实现水印的盲提取。2．基于基音周期估计的音频水印算法的研究。根据人耳听觉特性，通过对音频信号的基音周期估计确定水印的嵌入点，在DFT变换域内实现语音水印信号的嵌入。仿真实验表明，本课题提出的两种算法在水印不可察觉的情况下，对一些基本的信号处理操作具有很强的鲁棒性。由于算法均采取量化方法嵌入到音频信号中，所以都实现了水印的盲检测，具有很好的实用价值。