该论文针对车辆牌照识别系统的难点,结合具体应用,在理论和方法上对提高汽车牌照识别率的关键技术进行深入探索.论文主要内容包括以下几点:在车牌定位方面,提出了两种可行的车牌定位方法.方法一,针对基于垂直边缘提取和投影分析的定位方法的不足之处,提出了基于投影方法,确定具有车牌特征的候选区域,并在候选区域的基础上,作最佳匹配,以实现车牌区域的确定.实验结果表明,新算法能满足实时要求,定位正确率比原来的方法提高2.3﹪.方法二,提出适合车牌定位的结构元素,运用数学形态学确定车牌区域.该方法显示了较好的应用前景.在车牌字符切分方面,结合车牌字符的先验知识和基于投影分析的方法,设计了较为合理和系统的字符切分算法.实验结果表明,该算法的性能比原来使用的算法有所提高.在特殊牌照处理方面,研究了警车牌照的判断和识别方法.该方法结合警车牌照结构的先验知识,提出了基于识别的判断方法.在车牌字符识别方面,提出使用独立分量分析应用到字符识别的方法.该方法将字符标准模板库,分解为彼此统计独立的基图象,并得到一组独立基的投影系数.在此基础上,组合欧氏距离和马氏距离实现字符分类.实验结果表明,该方法有较好的实用性.