电力负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容，属于战略预测，是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提。在一定规划期内负荷与用电量的大小决定了电力系统的发展规模和发展速度，是电力系统规划建设的依据。负荷预测是将整个规划地区的电量或负荷作为预测对象，它的结果决定了未来对电力的需求量和未来电网的供电容量。负荷预测的结果对供电电源点的确定和发电规划具有重要的指导意义。负荷预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。负荷预测的核心是预测的技术方法，或者说是预测的数学模型。随着现代科学技术的快速发展，负荷预测技术的研究也在不断深化，各种各样的预测方法不断涌现，它们都有各自的特点和适用范围。 灰色预测方法是一种较新的，并且得到广泛应用的电力系统中长期负荷预测方法，其中应用最广的是灰色GM(1,1)模型（传统灰色预测模型）。人们对传统灰色预测模型特性进行分析，发现该模型实际上是一有偏差的指数模型。在传统灰色预测模型基础上，人们提出了一种改进的灰色预测模型——无偏灰色预测模型（无偏GM(1,1)模型），它实际上是一无偏差的指数模型。本文深入研究了传统灰色预测模型和无偏灰色预测模型的特性，针对灰色建模的局限性提出了改进方法，用数值实验研究的方法证明了改进模型优于原始模型，提高了预测精度，并通过实际应用也显示改进模型的优越性，扩展了灰色模型的适应范围。