序列模式挖掘是数据挖掘研究中十分重要的领域。其包含正序列模式挖掘和负序列模式挖掘两种挖掘技术。本文利用这两种技术对医保数据中胃炎的门诊数据和住院数据进行分析,旨在发现疾病和药品之间的关系从而辅助医生更好地做出诊断,并且根据疾病和药品之间的关系找出医保欺诈行为,从而帮助医保管理部门对医保欺诈行为加以防范。具体方法为首先使用正序列模式挖掘技术对医保数据中胃炎的门诊数据和住院数据进行研究,根据支持度的不同来分析胃炎与其所使用的药品之间的关系；进而使用负序列模式挖掘技术对相同的数据进行研究,根据支持度的不同分析胃炎与其所使用的药品之间的关系。实验结果显示,胃炎与其所用的某些药品之间存在很大的关系,可以很好地辅助医生在胃炎的诊疗过程中做出判断,并且分析这些关系可以推断出疑似医保欺诈行为,帮助相关部门对医保欺诈行为加以防范。