基于样图的纹理合成技术给定一个小的样图来生成大尺寸的纹理图,使其具有相似的视觉纹理特征。该技术在视频游戏、虚拟现实、计算机辅助设计等方面有广泛的应用前景,并成为计算机图形学研究的热点之一。本文在之前的研究基础上对纹理合成进一步研究。论文首先回顾了基于样图的纹理合成技术的发展历程,并对经典算法进行了介绍,分析了各算法的思想、特点以及不足。接着对二维纹理合成进行深入研究,相邻Wang Tile拐角处的匹配问题是获得更好合成效果的关键。为了解决这一问题,提出了一种改进Wang Tile的新方法。该方法使用一个新的纹理块来替换边界匹配纹理块的中心,并采用Image Quilting算法查找替换路径,从而生成Tile集合,继而合成大块纹理。所绘制的纹理效果克服了匹配问题,而且在某种程度上增强了纹理多样性。最后,我们深入研究了EM算法的全局优化纹理合成思想,提出了一种实体纹理生成思想,并将其应用于实体表面纹理生成。