【摘 要】
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该文给出低渗透油藏流体性质半参数判别方法,是从大庆长垣以东特低渗透油藏常规测井物理参数的概率分布属性具体特征出了,首先分析确定了特低渗透油层、油水同层、水层及干层
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该文给出低渗透油藏流体性质半参数判别方法,是从大庆长垣以东特低渗透油藏常规测井物理参数的概率分布属性具体特征出了,首先分析确定了特低渗透油层、油水同层、水层及干层的常规测井物理量的概率分布有的具有正态属性,有的具有近正态甚至完全偏离正态属性;再者,考虑到孔隙度、泥质含量、渗透率、含水饱和度对储层生产油、水的控制因素,采用自适应神经网络技术建立了有效孔隙度、泥质含量、绝对渗透率、含水饱和度四个基本的储层地质参数计算方法,进一步提高了地质参数计算精度,为判别分析模型提供重要的地质信息.据此该文充分利用传统的参数判别分析法对正态属性判别精度高的优势,提高判别符合率,同时考虑到非参数判别分析方法对非正态属性的适应性与稳定性特点,将两种判别分析方法有机结合,优势互补,建立了半参数判别分析模型,实现提高流体识别符合率的目标.经10口井资料处理解释,符合率达96﹪,见到明显应用效果.
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