土地是人类生存之本，人类的各项活动离不开土地；土地的利用在一定的驱动因素下发展变化。及时掌握土地利用类型信息，是进行土地利用总体规划、基本农田保护、土地利用用途管制工作的必要条件。《国家“十一五”科学技术发展规划》提出建设节约型社区和现代城镇，加强村镇空间规划和土地利用关键技术研究。而土地利用变化信息动态监测是其中的关键技术之一，也是今后发展的方向。本文研究区云南省呈贡县是云南“十五”规划的重点发展区域，城市化进程迅速。昆明市政府大力推进呈贡新城建设，相继推出了呈贡新城总体规划等全局性规划和专项规划。昆洛公路改扩建等一批建设工程基本完工，铁路集装箱中心站等一批建设项目相继开工；并完成了信息产业基地、昆明市级行政中心搬迁、高校搬迁等重大项目征地任务。 遥感技术作为土地利用动态监测的方法已经无法替代。快速、机动、准确、可靠和集成等特点是遥感技术和GIS技术的明显优势。自从上世纪七十年代遥感技术应用于土地领域以来就以其巨大优势逐渐被广大研究机构和生产部门所接受。随着遥感技术朝着高空间分辨率方向发展，可以满足土地利用变化监测及城市扩张研究的具体要求。 关于土地利用变化信息遥感提取，前人已经做了大量的工作，相继出现了多种方法。土地利用变化信息提取主要分为直接比较法和分类后比较法两大类。现有的直接比较法主要有影像差值法、差异主成分法、多波段主成分变换、主成分差异法、乘积融合法、人工智能和支持向量机法等，这些方法都是直接运用地物的光谱特征差异来得出变化信息的结果。分类后比较法是将多个时相的数据先进行土地利用分类，然后逐类分析变化的情况。变化监测中最重要的步骤是变化信息的提取。 本文尝试运用以上各类方法对研究区土地利用变化进行信息提取。 第一部分，首先，介绍了土地利用变化监测的国内外发展情况，总结了其发展方向和发展趋势。结合本论文研究目的得出了适合本研究的具体方法。其次，还对研究区的概况，所采用的适合本地区的分类系统、主要研究方法做了介绍。研究区影像数据包括2002年3月18日IKONOS，2004年5月3日和2006年12月11日的两幅Ouickbird影像。 第二部分主要针对研究区数据和研究目的、数据要求对影像数据进行了预处理，主要包括：影像校正、影像数据增强处理和影像数据融合三部分。影像校正中分别采用了投影转换、正射校正和大气校正。用该地区地形图做正射校正时，校正精度到达1.93米：随后用黑暗像元法对影像进行大气校正。因为数据影像分辨率高于研究区土地分类的最小单位，因此采用了低通滤波来消除其中的过多的噪音信息。数据增强中采用了辐射直方图拉伸和滤波。 第三部分是研究的重点，采用了两种方法对研究区五大土地类型(1农用地2城乡工矿居民用地3交通用地4水域5未利用地)的变化信息进行了信息提取。首先采用了直接比较法发现三时相、两时段的土地利用变化信息。接着利用提取专题层的方法分类提取了水体、植被、建筑物信息，再应用分类后的结果进行对比分析，得出变化情况信息。专题层提取中采用了水体指数，植被指数等参数。水体、植被、建筑物的信息可以与直接比较法的结果相互印证。最后，得出了土地利用变化的结果，并对比了两种不同方法提取出来的结果，研究表明呈贡地区农用地在两个时段，六年内均有大幅减少，水域、未利用地也呈减少趋势。相应地城乡工矿居民用地、交通用地在六年内增幅明显，主要是由农用地转化而来。 本文探索了信息提取的流程，得出来呈贡地区三个时相、两个时段的变化信息结果，所综合的技术方法简便，快捷，具有一定的应用性。