【摘 要】
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信息化战争对通信对抗的体制和技术提出了更高的要求。本文首先建立了基于盲侦察／盲干扰思想的通信对抗模型,随后着重对盲侦查系统中的信号特征提取与匹配进行了深入研究,进而
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信息化战争对通信对抗的体制和技术提出了更高的要求。本文首先建立了基于盲侦察／盲干扰思想的通信对抗模型,随后着重对盲侦查系统中的信号特征提取与匹配进行了深入研究,进而提出了一种新的通信信号识别算法。该算法没有沿袭必须对信号进行调制方式识别的模式,而是选择信号的瞬时参数作为基本研究要素。本文通过一种新的时频分析方法HHT变换将训练信号分解为多个IMF分量,得到了有实际物理意义的瞬时参数；随后构造参数矩阵并对其进行压缩处理得到特征矢量,利用该特征矢量建立信息库；使用神经网络和模式识别的方法对接收信号的特征矢量与信息库中的特征矢量进行相似性匹配,从而达到识别信号的目的。仿真结果表明：这种特征提取与匹配的方法对于未知通信信号的识别效果达到了预期目的,提高了信号识别的成功率；对于常见通信信号则有效地提高了识别效率。
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