随着信息技术、计算技术的发展,计算模式正发生着深刻的变革,已经逐渐从传统分布式移动计算发展到普适计算模式。普适计算的本质特征是融合物理空间和信息空间,为人提供透明的、无处不在的服务。本文研究的是普适计算环境的一个重要分支领域——上下文感知计算。上下文感知计算对于实现普适计算是至关重要的。在普适计算的背景下,本文首先分析和研究了现有上下文感知计算的理论和相关关键技术,包括上下文建模方法,上下文推理研究现状,上下文存储以及上下文感知系统框架研究现状,总结了这些研究和技术的成果与不足之处。然后,本文提出了基于RFID的本体上下文模型,模型采用层次化的建模方式,上下文本体按领域进行划分,对各种不同类型的上下文采用统一的格式管理,实例证明该模型能够快速地构建上下文感知系统最基本需求的领域本体。在此基础上,提出了RFID上下文感知服务模型框架,该框架包括底层通信环境、上下文感知中间件层、上下文服务层,详细阐述了框架中各模块的功能以及相互间的联系。然后用两个应用实例对本体上下文模型和服务模型进行进一步阐述和验证。最后在研究分析了现有无线环境下的缓存置换算法后,提出了种适合于普适计算环境的上下文缓存置换算法——RCRA。算法根据上下文未来被访问的概率、上下文历史访问频率、上下文新鲜度等加权来判断上下文的价值,当有新的上下文需要加入缓冲池或缓冲池己满有必要对上下文缓冲池进行清理时,以上下文价值为依据决定是否将上下文剔除出缓存池。通过实验将RCRA和LRU对比从三个方面证明RCRA的命中率得到了很大提高。