目前,我国城市化进程发展迅速、物质文化和生活水平不断提高,追求居住的舒适性日渐成为人们最求高质量生活的一个重要标志。声环境作为居住环境不可或缺的一部分,对于如今越来越注重生活品质的国人来说,已经开始备受关注。　　本课题主要研究遗传算法计算在日照与容积率的约束下的最优声环境规划布局形态。论文从交通噪声传播规律和遗传算法的基本原理为出发点,研究到二者的结合以及声环境设计领域的应用。论文详细描述了遗传算法中所采用的模型建立方法、编解码方式、初始种群大小、适应度函数设计以及遗传操作和约束作用方式。论文还运用实例证明了该算法在解决多约束条件下最优化布局方面拥有广阔的前景。　　通过本题研究发现,在特定的周边交通噪声环境中,实现运用遗传算法,在满足法律法规要求的基本日照和容积率的前提下,能够求出最适合当前基地周边交通噪声声环境的居住小区规划布局形态,以最大限度的减少交通噪声对居住小区内的影响,使小区的声环境做到最佳。此结果对于辅助规划建筑设计,避免设计中可能产生的局部声环境最优、整体声环境偏差的问题具有较大的现实意义,同时,也为建筑设计工作者在进行建筑设计之前,提供给一个声环境最优的布局雏形。