专业发展视域下教师教学智慧成长的质性研究

来源 :青海师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ck198
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脑肿瘤严重威胁人类的健康。核磁共振(Magnetic Resonance,MR)成像技术具有非介入性、非损伤性等特点,已经成为脑病变识别与分析的重要手段。对脑MR图像的病变即脑肿瘤进行提取与分割是一项关键技术。由于脑MR图像中存在噪声、偏移场和容积效应等一系的问题,使得传统的机器学习算法或传统的卷积神经网络模型不能很好的对脑肿瘤进行提取与分割。多序列MR图像,是由多种MR图像类型组成,将其进行融合
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心房颤动(Atrial Fibrillation,AF),简称房颤,是临床上最常见的心律失常之一。传统的房颤检测往往需要专业医生对长时程连续心电进行视觉上的判读,这一过程不仅耗时,也极度依赖于医生个人经验。此外,有限数量的专业医师也是临床上难以实现房颤及时监测与诊断的一个重要因素。因此,展开房颤自动检测的研究具有十分重要的临床意义,其中有效的房颤心电特征提取则是实现自动检测的关键步骤。因此,本文聚
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