本文对数字海洋中各种数据格式转换及多源SST的融合进行研究。当今数字海洋的研究不断深入的情况下，各种记录海洋信息的数据格式层出不穷。各种不同的数据格式，不同的开发工具和不同的数据平台，造成搭建海洋数据库以及海洋信息文件之间的访问障碍。 各种数据格式之间的转换过程中，数据文件会发生数据精度丢失和文件信息丢失的现象，所以本文先分析各种不同的数据格式转换过程中可能发生的信息丢失现象，同时对海表面温度的栅格数据和矢量数据之间的相互转换方式的优劣进行分析。 对于不同格式数据之间的转换，我们采用Oracle数据库辅助存储。Oracle不但可以用来搭建海洋方面的海量数据库，同时，在两种格式之间转换时也可以记录丢失信息，使得数据得到无损的转换。由于海量级数据库的查询和修改的效率会受到很大影响，在这种情况下，我们针对Oracle数据作了各种优化措施，对优化前后的性能作了对比。 在系统的实现方面，作者对简单的数据格式转换进行了实现，在对海量数据库进行了优化后的前提下，采集多源SST数据，对自适应加权融合模型提出了改进，在多源数据格式转换和海量数据库的基础上，通过对时间、空间、深度种种因素，对融合进行改进。