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电力行业是国家发展的重要基础能源产业,也是国家经济的第一基础产业,控制着国家的命脉。随着电网规模不断扩大,运行条件日益复杂,电网数据采集范围和频率不断增加,如何合理运用电力大数据,提高电网数据利用率,为电网运行的安全性和可靠性提供理论依据,成为了一个新的研究热点。由于电力数据具有数据量大、数据类型多、价值密度低、处理速度快的特征,如何高效深度地对其进行挖掘分析,提取有价值的信息,为实际问题服务,是具有挑战性的难题。针对电力大数据的特点,本文利用深度学习、迁移学习等人工智能方法,为电网故障检测、故障诊