基于WSN的猪场养殖环境监控系统研究

来源 :西南科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jst1984
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
规模化养殖能够促进养殖产业化发展,是生猪养殖业发展的一种趋势。但规模化养殖必须以实时可靠的环境监控技术和方法为基础。目前主要的监控方式包括:人工方式、有线监控方式,其中人工方式繁琐费力、误差大、时效性差;有线监控方式存在成本高、效率低且布线复杂、难以维护等缺陷。因此,对猪场养殖环境监控技术的研究、监控系统的设计具有较高的研究意义和实用价值。  本文研究并设计了一种基于无线传感器网络的生猪养殖环境监控系统,其采用基于ZigBee的无线传感器网络技术,弥补了有线方式存在的不足;选用自动控制技术和控制设备,提高了生猪养殖的自动化程度,解决了人工方式存在的难题;选用模糊自适应PID作为温度控制算法,提高了系统温度控制性能;采用嵌入式Qt技术为用户提供了友好的操作界面。  系统测试结果表明系统运行稳定、组网方便、数据传输的可靠性高,能够准确监测环境因子的变化,并实施有效的控制。
其他文献
植物在外界环境作用下会做出不同的反应,即可塑性。植物的可塑性表现在能够改变自身的结构和功能,以适应环境的变化。此外,农学上开展了作物“理想株型”的研究,以株型改良为目标
印制电子技术作为一个多学科高度交叉的新兴前沿研究热点,正受到愈来愈多人的广泛关注和青睐。当前印制电子技术广阔的应用前景已经凸显。而在不久的将来,随着技术的进一步成熟
控制领域中的一大难点就是测量与产品质量非常相关的但是难以直接测量的参数。这个问题未能得到有效解决的原因可能是出于对经济成本的考虑,也可能是传统的技术无法实现直接
该文是在国家自然科学基金项目:"电梯交通系统的智能控制及最优配置研究"支持下进行的研究.电梯系统的智能群控所要解决的是一个复杂的、具有非线性、不确定性目标随机系统的
单模态情感识别由于受到单一模态情感特征的限制,识别率并没有得到较大的提高。近年来,多模态情感识别突破了这一限制,在情感识别过程中,引入了多种模态的情感特征进行融合,
该文的工作是对人工神经网络理论、软件实现方法和应技术进行深入研究,在此基础 上以VB和MATLAB相结合作为开发工具,构建一个适合于国内高校环境的神经网络CAI课件NNDA V2.0
随着移动互联网的迅猛发展及可拍照智能终端的广泛普及,自动理解用户拍摄的图像或视频中的高层语义信息具有巨大的应用前景,而图像中的文字直接携带了语义信息,因此数字图像中的
导致中枢神经系统损伤的主要原因包括脑卒中和脊髓损伤,它们通常会造成患者偏瘫或截瘫,进而引发内脏器官功能障碍以及一系列的并发症。大量临床研究表明,通过康复训练可使中枢神
随着视频数据的快速增长,如何对视频数据进行有效地管理成为亟需解决的问题,其中对视频中人的行为进行识别是其关键技术之一。视频中人的行为识别在人机交互、智能监控和基于内
学位