我国工业生产过程中对部分危险货物的需求随着经济发展日益增长,相关运输业务得到快速发展,其中近20%的危险货物通过铁路运输到全国各地。铁路部门承运的危险货物有近80%为气态和液态,需要办理灌装到发业务。由于铁路罐车运输业务具有涉及范围广和危险性高的特点,所以对其进行安全评价保证运输安全是非常必要的。然而目前第三方安全评价机构在安全评价报告中重点在描述铁路罐车运输专用线是否符合相关法律,规范等,没有对专用线安全状况作出具体量化和分级。因此对铁路罐运输安全评价进行研究引入分级方法是值得探讨和研究的课题。本文对兰州铁路监督管理局辖区危险货运输现状进行调研与分析总结,将检查中发现的安全隐患,结合铁路罐车运输事故案例的分析和铁路罐车运输的实际情况,建立铁路罐车运输安全评价的指标体系。使用网络层级分析法建立铁路罐车运输安全评价的网络层次结构,并通过使用Super decision软件对网络层次结构进行计算,确定各指标的权重。引入云模型理论建立关于铁路罐车运输的云模型安全评价模型,通过将评价对象生成的评价云与标准云进行比较,确定专用线的评价等级。最后以兰州石化油品储运厂危险货物专用线为研究对象,对云模型安全评价模型进行验证与检验,针对评价结果提出可以提高铁路罐车运输安全性的对策和意见。通过案例对模型进行检验,经检验,本文提出的铁路罐车运输安全评价模型适用于对铁路罐车运输进行风险评估,可以作为现行安全评价体系的补充,有指导意义。