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该文研究了软测量技术中几种"黑箱"的建模方法:RBF神经网络模型及其中心值和形状参数的确定方法,提出了具有变结构的RBF网络改进算法;探讨了模糊逻辑系统,及其与神经元网络相结合的建模方法,对两种模糊神经网络模型进行了比较;进行了传优化算法的研究,并将应用于对RBF神经网络和模糊神经网络开型行结构和参数的优化.利用RBF神经网络和遗传-模糊神经网络模型建立了常压塔的柴油凝固点的软测量模型.