【摘 要】
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公交优先是智能交通系统中APTS(先进公共交通系统)的一个重要组成部分,是缓解城市交通问题的有效途径之一。本文以南宁市大学路和明秀路相交的实际交叉口为研究对象,提出了一种
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公交优先是智能交通系统中APTS(先进公共交通系统)的一个重要组成部分,是缓解城市交通问题的有效途径之一。本文以南宁市大学路和明秀路相交的实际交叉口为研究对象,提出了一种基于粗糙集理论的公交优先控制算法。假设该路口设置有车辆检测器,能检测到公交车和社会车辆信息,同时将这些信息传递给控制器。算法首先对接收到的社会车流信息和公交车流信息进行预处理,分别计算出绿灯相位车辆的阻塞参数和红灯相位车辆拥挤度,并进行离散化处理;其次,根据交通警察指挥交通的实际经验,以阻塞参数和拥挤度为条件属性,以绿灯时间的延长为决策属性建立决策表,使用粗糙集理论对该决策表进行约简,获取决策规则作为控制策略;最后,根据这些控制策略对路口进行控制,并使用经典的F-B延误和道路通行能力作为评价函数,分别采用定时控制和基于粗糙集理论的公交优先控制算法进行计算。结果表明:该算法能减少公交车乘客在交叉口的平均等待时间大约6.67%,实现公交车在交叉口时间通行权上的优先,同时也减少其他车辆在交叉口的平均等待时间大约6.62%,因此提高整个交叉口的通行能力约1.56%。
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