多目标属性决策问题普遍存在于决策领域而且有着广泛的实际背景。决策矩阵排序的方法是多目标属性决策的重要组成部分。有关此方面的理论研究已经有了丰硕的成果,提出了不少决策方法。但是由于人们对决策矩阵排序方法的研究和应用起步较晚,这方面的理论研究还不完善,有必要进一步加强研究,有鉴于此,本文从属性权重已知和属性权重完全未知两方面着手,对决策矩阵排序的方法作出了探讨。 第一章介绍了多目标决策的基本概念和多目标属性决策的相关内容,综述了多目标属性决策中决策矩阵排序方法的研究概况,总结了本文研究的主要内容及意义。 第二章作者提出了属性权重已知时决策矩阵的几种排序方法。当属性值为确数时,本章提出了两种新的排序方法,一种是改进的TOPSIS法,该种方法推广和改进了TOPSIS法所用的决策矩阵的规范化方法,进而简化了理想方案和负理想方案的计算,并且提出了一种更易计算的与TOPSIS法所定义的相对接近度等价的新的相对接近度;另一种方法是在理想方案上的投影法。这两种方法不需计算各方案的综合评价值就可得出各方案的排序结果。它们的优点是思路清晰,方法简洁、合理,并易于在计算机上操作。