随着基于P2P的流媒体视频点播(P2P-VOD)系统的日益流行，许多工作都致力于研究如何提高该类系统的性能，以使得系统能更好地支持VCR操作。本文针对P2P-VOD系统，以提高系统性能为目标，通过建立部分可观Markov决策过程(POMDP)模型，研究其数据调度策略问题。数据调度策略决定了系统中数据的转发方式，不仅直接影响系统的性能，而且对用户体验也产生重要影响。一个好的调度策略既可以使用户得到高质量的流媒体服务，享受高清晰、高流畅的视频，同时也可以减少系统的资源消耗，降低骨干网的负载。　　 本文的主要工作为如下两个方面：　　 1．为P2P-VOD系统的数据调度建立了一种基于POMDP的数学模型。将系统节点上的数据块请求作为随机事件，运用基于事件的方法来求解数据调度的最优策略。一旦节点上有数据块请求到达，就进行一次决策，通过观测信息来决定数据块请求转发给系统中的哪个邻居节点。通过梯度方法，优化数据调度策略，以提高系统性能。　　 2．对特殊的一些网络系统，如节点的客户端处理能力差异过大这种情况，结合分层编码技术，为这类系统建立了基于POMDP的数学模型。由于应用背景有所差异，在分层编码中处于不同层的数据块的优先级并不相同，故在该模型中，将数据块的优先级融入到系统的性能函数中。所获得的调度策略在节点异构性较大的情况下，能使每个节点获得满意的服务。仿真实例表明，本文所提的数据调度策略算法是有效的。