数字医疗成像设备已经成为现代医疗中不可缺少的诊断器械.如何保证这些数字医疗成像设备所采集的图象可以被有效的管理、保存、使用和清晰的再现,成为现代数字医疗界面临的关键问题.以这些实际的需求为目的,目前基于数字医疗图象传输和处理的研究越来越多.DICOM(医学数字成像与传输)标准和小波技术就是在这样的实际需求下产生的.DICOM标准是美国医疗设备有关机构制定,用于解决数字医疗成像设备与PACS(图象存档传输系统)之间、PACS之间传输图象的问题.除了图象的传输问题,数字医疗界面临的另外一个难题就是使图象清晰的再现,既如何将图象进行处理后得到最佳效果的图象.在这个领域,小波技术是现阶段最先进的技术.该论文以该实验室的CR(计算机放射成像设备)项目的一个子课题为背景,针对管理CR设备所采集图象的管理、显示面临的问题,对小波技术和DICOM标准进行了认真研究.实现了基于DICOM标准的PACS,并利用小波技术寻找图象中的奇异点.在PACS系统的工作方面,该课题完成了总体需求的描述,根据总体需求进行解决方案的设计,软件模块的开发.该系统针采用了界面层与事务处理层相分离、底层为数据库的三层模型.采用模块化的设计方法,利于系统有效的开发和维护.在数字图象处理方面,该课题完成了用小波技术计算图象中的Lipschtz指数,用Lipschtz指数来确定图象象素点的奇异性.该论文除了详细描述了PACS系统与用Lipschtz指数来确定图象的奇异点的实现过程,还介绍了数字图象处理技术的发展以及PACS系统和DICOM标准的原理;对小波技术做了简要的说明;最后给出了实验结果.