在雷达系统中,抑制阵列方向图的旁瓣是一个基本和十分重要的问题。尤其是采用单脉冲技术的系统,需要同时对和波束及差波束的旁瓣进行抑制,而阵元级的模拟加权成本高昂。因此我们研究了在子阵结构已知的情况下,优化子阵加权,应用子阵级的数字加权代替阵元级的模拟加权,在大大降低成本的同时,得到性能满意的和、差波束。在这部分的研究过程中,为了提高优化效率和改善优化性能,提出了一种分阶段的遗传优化方法,这种方法在有效的抑制方向图旁瓣的同时,提高优化效率。接下来分析了子阵级数字波束形成的数学描述及其性能,在不改变已有的子阵结构基础上,通过在子阵输出端加入加权网络进行后处理,来改善子阵方向图及扫描方向图的特性。应用遗传算法,对子阵级加权网络进行优化,有效的抑制了扫描方向图的旁瓣电平。随着ADBF技术的发展,已经开始将其应用到子阵级。子阵级ADBF技术可以在干扰方向形成一个凹口,从而能够起到抑制干扰的作用,但是这样做往往会破坏静态方向图的旁瓣电平,使自适应方向图的旁瓣电平升高。为了抑制旁瓣电平升高的现象,考虑调整阵列加权和子阵结构来改善这种状况。出于以上考虑,本文分别分析了阵元级加权、子阵结构和子阵级加权对方向图性能的影响。在此基础上,应用单目标遗传算法对阵列加权和子阵结构进行了联合优化,通过优化找到一种抑制自适应方向图旁瓣电平的方法,同时对SINR的性能进行了分析。在实际应用中单一目标的优化往往不能满足要求,进而引入了多目标遗传算法的概念,对系数加权法、VEGA、基于Pareto秩MOGA方法进行了介绍,给出了优化流程。为了能够更有效的进行遗传优化,在遗传优化过程中引入了保优策略,在优化过程中保留了累次优化中最优的解,并将父代的最优解注入到子代,增加收敛速度。本文对使用的所有方法均进行了计算机仿真并进行了分析,从而证明了方法的有效性。