【摘 要】
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该文主要研究了一些最优化方法的收敛性.其中第一部分主要研究非精确线性搜索条件下Broyden族方法总体收敛性的一种简单证明.这种证明方法比[1]中给出的证明方法简单,它实际
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该文主要研究了一些最优化方法的收敛性.其中第一部分主要研究非精确线性搜索条件下Broyden族方法总体收敛性的一种简单证明.这种证明方法比[1]中给出的证明方法简单,它实际上是[3]中证明BFGS方法总体收敛性的改进和推广.第二部分主要研究无约束最优化问题非单调信赖域法.此方法允许目标函数值在迭代过程中在某些步可以上升.而保持其全局收敛性.最后给出的数值试验表明非单调信赖域法优于通常的信赖域法.
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