航天产品、汽车、建筑产品等应用于大型或者高技术含量的产品或者工程中的产品，一般具有高可靠性和高质量性等特点。它们在使用时一旦出现性能缺陷，就会对应用对象产生难以估计的不利影响，即这类产品对其应用成熟度要求较高。因此，需要对这类产品进行面向应用成熟度评估的验证。面向应用成熟度评估项目以客户为导向，侧重于对产品在应用环境中的表现进行综合检测和评价。进行应用成熟度评估的产品结构和功能一般比较复杂，开发周期长且投入大。因此，在验证过程中需要根据用户需求尽量提高验证流程的质量、缩短验证流程工期、减低验证成本，即需要对面向应用成熟度评估的验证流程进行质量-时间-成本的优化，以得到客户满意的科学的验证流程，提高验证效率，确保验证结果的科学性和准确性。首先，通过对国内外应用成熟评估项目或类似工作的广泛调研，对应用成熟评估项目的定义、组织结构和特征进行了深入的研究。在研究中发现面向应用成熟度评估项目的流程是关联流程，并对关联流程的概念和特点进行了探讨，最后结合这些特点，分析得出了面向应用成熟度评估的验证流程的特性。其次，深入研究的验证流程的优化影响因素：工期、样品成本和质量，分别分析这三个要素的之间的关系和优化特点，在此基础上建立了面向应用成熟度评估的验证流程工期-样品成本-质量优化方法模型。该方法模型以质量为第一要求，保证质量、工期、样品成本在符合客户要求的情况下最优，并通过优化示例对方法模型进行了验证。最后，通过对方法模型的进一步量化，提出了基于多目标遗传算法的面向应用成熟度评估的验证流程工期-样品成本-质量优化数学模型，并通过算例证明了模型和求解算法的研究确实可以为面向应用成熟评估的项目管理实践提供一种新的切实可行的思路和方法。